上海大学高性能计算中心/计算机工程与科学学院
下一代互联网交互计算联合实验室
Joint Lab of Next Generation Internet Interactive Computing
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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研究方向

基于认知的文本理解

  网络资源的机器理解是网络智能的基础,也是“人——网”交互计算的关键技术之一。我们试图模拟人脑理解文本的认知过程来使网络资源能被机器更加充分的理解。

  目前研究的兴趣点为:

  • 基于人类概念学习的文本内容的表示与理解;
  • 基于人类概念学习的文本内容复杂度与信息量的度量;
  • 基于认知过程的文本连贯性度量;
  • 基于认知的文本可理解性度量;
  • 文本内容可信度度量。

 

     
 
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