上海大学高性能计算中心/计算机工程与科学学院
下一代互联网交互计算联合实验室
Joint Lab of Next Generation Internet Interactive Computing
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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研究方向

 交互计算基础理论

  任何一个优秀的算法都较难在动态海量的Web环境中,为不同的用户提供精准的个性化的网络服务。如何使海量的网络资源能为不同的用户提供不同的信息服务是网络智能信息服务的核心问题之一。通过用户与网络资源之间的交互计算是解决该问题的一个可以探索的途径。

  通过“人——网”之间的交互计算,可以使用户的需求能够被机器所感知,同时用户对网络资源有了更加深入的了解,以达到增进人与网络资源之间相互理解与认知的目的,从而使网络能为用户提供准确的个性化的网络服务。目前研究的兴趣点为:

  • “人-网”交互计算的模型与机制;
  • 分布式“人-网”交互协同计算模型与机制;
  • 基于认知的用户记忆模型

其关键技术包括:

  • 网络知识流;
  • 海量数据的语义互联;
  • 基于认知的文本理解;
  • 新型网络知识服务。

 

 

 

     
 
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